효과크기는‘standardized measure of the size of the mean difference or the relationship among the study groups’이라고정의할수있다 즉, 비교하려는 집단 들 사이의 차이 혹은 관계를 나타내는 '표준화된 지표'를 의미한다.
효과크기가 0이라는 의미는 비교집단들 사이의 차이 혹은 연관성이 없다는 것을 의미한다.
쉬운 예:
1) 귀무가설 하에 남녀의 성별 비율이 50:50이라고 할 때 어떤 집단에서 남녀의 비율이 53:47이라 한다면 효과크기는 3%
2) 전 인구 평균 IQ가 100이라 할 때, 어떤 집단의 평균 IQ가 105라고 하면, 효과크기는 5 IQ unit.
그러나 개별측정단위에 따라 효과크기의 해석이 어려워질 수 있다.
따라서 개별 측정 단위에 영향을 받지 않도록 효과크기를 그 산포도, 표준편차등으로 나누어 단위에 상관없이 사용할 수 있도록 한 index가 사용되며 효과크기 인덱스(effect size index) 또는 표준화된 효과크기 (standardized effect size)라고 한다. 일반적으로 두 용어는 혼용되며 일반적으로 효과크기로 불린다.
출처: https://synapse.koreamed.org/Synapse/Data/PDFData/0130HMR/hmr-35-40.pdf
효과크기가 0이라는 의미는 비교집단들 사이의 차이 혹은 연관성이 없다는 것을 의미한다.
쉬운 예:
1) 귀무가설 하에 남녀의 성별 비율이 50:50이라고 할 때 어떤 집단에서 남녀의 비율이 53:47이라 한다면 효과크기는 3%
2) 전 인구 평균 IQ가 100이라 할 때, 어떤 집단의 평균 IQ가 105라고 하면, 효과크기는 5 IQ unit.
그러나 개별측정단위에 따라 효과크기의 해석이 어려워질 수 있다.
따라서 개별 측정 단위에 영향을 받지 않도록 효과크기를 그 산포도, 표준편차등으로 나누어 단위에 상관없이 사용할 수 있도록 한 index가 사용되며 효과크기 인덱스(effect size index) 또는 표준화된 효과크기 (standardized effect size)라고 한다. 일반적으로 두 용어는 혼용되며 일반적으로 효과크기로 불린다.
출처: https://synapse.koreamed.org/Synapse/Data/PDFData/0130HMR/hmr-35-40.pdf
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